Nền tảng AI-IoT cho Bảo tồn Hệ sinh thái Rạn san hô: Thí điểm tại Vịnh Nha Trang

Dự án này phát triển nền tảng công nghệ tích hợp AI và IoT để giám sát thời gian thực, cảnh báo sớm và lập kế hoạch phục hồi hệ sinh thái rạn san hô tại Việt Nam, với Vịnh Nha Trang được chọn làm địa điểm thí điểm. Nền tảng này kết hợp mạng cảm biến IoT, hình ảnh dưới nước và thu thập dữ liệu dựa trên tàu không người lái (USV) nhằm khắc phục những hạn chế của các phương pháp giám sát san hô hiện tại, thường chậm, phân mảnh và không đủ để can thiệp kịp thời. Bằng cách ứng dụng AI trong phân loại sức khỏe san hô, phát hiện bất thường và mô hình hóa rủi ro dự đoán, hệ thống sẽ giúp xác định các yếu tố gây suy giảm rạn san hô như hiện tượng tẩy trắng, bồi lắng và ô nhiễm, đồng thời cung cấp những thông tin hữu ích cho các cơ quan địa phương và các nhà bảo tồn.

Mục tiêu của dự án là xây dựng nền tảng giám sát AI-IoT hoạt động hiệu quả, củng cố công tác bảo tồn rạn san hô thông qua phát hiện nhanh hơn, chẩn đoán chính xác hơn và lập kế hoạch phục hồi mục tiêu hơn. Các mục tiêu cụ thể bao gồm: cải thiện giám sát môi trường thời gian thực tại Vịnh Nha Trang; phát triển các mô hình AI để đánh giá sức khỏe san hô, phát hiện bất thường và dự đoán rủi ro suy thoái; hỗ trợ các hành động bảo tồn và phục hồi dựa trên bằng chứng; và tạo ra giá trị học thuật, công nghệ và thể chế thông qua các ấn phẩm nghiên cứu, phát triển nguyên mẫu, tham gia chính sách và ứng dụng có thể mở rộng cho các khu bảo tồn biển khác tại Việt Nam.